【新唐人北京時間2019年02月14日訊】日前美國總統川普簽署推進人工智能（AI）的行政令，五角大樓隨後宣布AI戰略。中共正開足馬力發展AI，西方擔憂中共將很快取代美國領先優勢。中共在軍事和網絡監控領域使用和輸出AI技術，給世界帶來巨大威脅。
周二（12日），五角大樓推出首個AI戰略，以應對中、俄帶來的威脅。此前一日，川普剛簽署「維持美國人工智能領導地位」的行政令，要求政府為此投入更多資源。
事實上，早在2017年7月，中共國務院已公布詳細戰略，要在2030年前成為AI領域的「世界領袖」。之後中共為此投入大量資源，引起美國和西方的警惕。
美國《外交》雜誌2018年10月報導，華盛頓剛開始探索下一波AI浪潮的政策含義，而此時中共對美國AI能力已構成巨大威脅。
文章稱，目前美國在AI軍備競賽中還保持着微弱優勢。但是，在相關領域缺乏投資，可能使華盛頓在下一輪軍備競賽中處於劣勢。如果不加大投入，美軍將很快被中共超越。
今年1月，國際科技和醫學信息分析公司愛思唯爾也發佈研究報告稱，通過研究多方數據分析，中共將在AI研究領域成為全球領導者。
大數據：中共發展AI的獨家「優勢」
2017年11月，中國創新工場創始人李開復在美國麻省理工學院演講，從技術、市場、產品、資金和政策等五個方面，闡述了中共發展AI的優勢。
其中的資金和政策，指來自中共官方的支持。中共政府擁有操控市場的權力，還有不受納稅人監督的財政預算，在這一點上擁有美國政府所不具備的優勢。
在西方，人們一直在爭議發展AI究竟應該受到何種程度的倫理道德約束。但在中國大陸，這個困擾西方的麻煩似乎從來不是問題。為了實現中共公開提出的「民族復興」大業，當局一直在公開或秘密地發展任何能擴充戰略優勢的技術。
眾所周知，發展AI的一個關鍵步驟，就是AI算法的測試和訓練。這需要海量數據的支持。在重視隱私和數據保護的正常社會，這成了AI開發的一大瓶頸。中共卻在這方面擁有絕對優勢。
彭博社2017年8月一篇題為《中國稱霸AI世界的宏圖並不瘋狂》的文章指，中共在AI領域押上了巨大的賭注。中國一家專注於圖像識別的AI初創公司SenseTime（商湯科技），曾在當年7月獲融資4.1億美元，創下全球AI領域單輪融資最高紀錄。
文章說，中共政府掌握着十幾億人的詳細檔案，同時嚴密監控着數億網民的網絡活動，無數監控攝像頭也夜以繼日地工作。這些都提供了巨量的數據。而中共又可以不受約束地將數據交給AI公司加以利用。
對AI工程師們來說，數據是一切的關鍵，因為AI就是通過數據來訓練、測試算法，並學會如何在沒有人類工程師干預的情況下，自主適應新環境或學習新技能。SenseTime的創立者徐立博士表示，他的公司使用了大量來自廣州公安的錄像資料來開發視頻分析軟件，而且大多數中國的大型城市都設立了人工智能研究所，相互可以進行數據共享。「中國的人口眾多，所以我們可以很輕鬆地收集到所需要的任何使用場景的數據信息。」他說。「而最大的數據源，就是政府。」
美國公司在這方面顯然相形見絀。彭博社的報導說，谷歌的人工智能實驗室 DeepMind 為了一款診斷學的app，曾經花費近兩年努力才從英國國家醫療機構取得了大約160萬條病例記錄作為測試的數據源，然而在2017年7月，英國一家隱私檢查機構宣布該試驗違反了英國數據保護法規，這對DeepMind來說，當然不是令人愉快的消息。
與此相反的例子是，中國福建省福州市政府在2017年6月26日舉行了一個由風投Sequoia Capital協辦的活動，參與者包括來自戴爾、IBM和聯想等公司的代表。戴爾公司的發言人將這次活動稱為中國首次「健康醫療大數據生態峰會」。
根據參會的一家公司透露，在這次峰會上，政府官員向科技公司分享了高達80艾字節的心臟超聲波視頻。拿到如此海量數據集的參會公司可以開發出識別心臟疾病的AI工具，其速度能夠超過人類醫療專家，而這個工具預計在當年的秋天即可完成交付。
中共在AI軍事應用戰略上先行一步
AI在軍事領域應用廣泛。由於AI超越人類的計算能力和反應速度，以及不受體力、精神壓力和情緒等因素影響的優勢，對軍隊戰鬥力增長的影響巨大。
西方國家早已開始研究AI在軍事領域的應用。但中共卻是最早將發展AI軍事應用上升為國家戰略的政權之一。在中共大舉實施近兩年之後，美軍今年才正式提出AI戰略。
此外，西方研發AI軍事應用，比一般AI更受制於道德倫理。據《日本時報》日前報導，五角大樓正在與工業和學術界的AI專家們合作，為其AI應用建立道德準則。
去年參與五角大樓AI項目Maven的Google公司，因為三千多名員工的抗議，不得不退出。而Maven項目的目標，只不過是識別無人機拍攝視頻中的人和事物。對AI武器殺傷力和AI武器系統失控的擔憂，令美國矽谷的AI開發人員在與軍方合作時更為謹慎。
而中共的軍事研究一直被列為國家機密，很難想像中國社會對中共的軍事開發進行抗議或抵制。
因為保密的關係，外界對中共在軍事領域使用AI的實例所知不多。
2017年12月的上海展覽會上，中共曾展示據稱「世界上最快」的「天星-1」海上無人艇。該艇長12.2米，裝備遙控戰鬥組件。該組件被認為帶有全自主模式，其中可能包含AI應用。
去年2月，香港《南華早報》曾報導，中共正在開發將AI應用於核潛艇的控制系統，旨在提高反應速度和準確度，降低操作失誤和因精神壓力導致的決策錯誤。
另據中共軍報2017年12月報導，中共國防科技大學智能科學學院正在夜以繼日地進行無人機集群自主飛行試驗，以落實北京戰略。
這種AI武器集群式作戰方式，也讓中共機械化戰爭時代的「人海戰術」再次復活。以成本低廉、數量龐大的智能化武器實施飽和攻擊，可有效地癱瘓敵方防禦系統。
集群式作戰始於美軍，但中共武器低廉的成本，以及不受限制的軍費開支，令中共在這種作戰方式上處於優勢地位。中共軍力在質量上不及美軍，致力於開發所謂「非對稱作戰」模式以彌補不足，奪取優勢。
中共利用AI打造和輸出精確監控
中共利用其絕對優勢的大數據，已打造出「領先世界」的精確監控技術。除了人臉識別技術，中共甚至開發出根據走路姿勢確認身份的識別技術。這些精確身份識別技術，再配合上無處不在的監控設施，讓中共打造了一個鐵腕控制全國民眾的露天大「監獄」。
2016年9月27日，被稱為計算機視覺領域「奧運會」的 ImageNet ILSVRC2016（大規模圖像識別競賽）公布了算法排名結果，來自中國的幾家參賽團隊包攬多項冠軍。「商湯科技和港中文」團隊贏得目標檢測、視頻中物體檢測子項目和場景分析三個項目第一，而目標定位和場景分類的冠軍分別被Trimps-Soushen團隊和HikVision團隊拿下。
值得注意的是，Trimps-Soushen是中共公安部第三研究所物聯網中心派出的團隊，而HikVision（海康威視）是全世界最大的監控設備生產商。
更加令人不安的是，2017年ImageNet ILSVRC2016比賽中，27支參賽團隊超過半數來自中國，而表現最出色的團隊則全都來自中國。這個例子顯示出，中共政府在人臉識別技術上的成就，已經遠超其他國家。
事實上，中共正在大規模普及人臉識別系統。走在中國城市的大街上，你會發現攝像頭無處不在——地鐵口、火車站、馬路口、商場、超市、體育館、圖書館……你在公共場所的每一項行動，幾乎都會被記錄下來。令人難以置信的是，這項技術甚至出現在北京天壇公園的公廁中——你必須「刷臉」後才能使用廁紙。
英國哲學家邊沁（Jeremy Bentham）曾設想過一種「圓形監獄」的建築風格，在這種設計中，獄警可以看到任何一間囚室的犯人，而犯人卻因為逆光，無法看到監視人員。它充分體現了威權主義的統治技術：權力是可見的但又是無法確知的。
而在當今的中國，無處不在的監控攝像頭、日益強大準確的人臉識別系統和先進的AI技術，正在將這種「監獄」變為現實，打造出一個全景式的、單向透明的監控系統。
2014年，中共國務院印發了一份《社會信用體系建設規劃綱要》（2014—2020年），計劃在2020年基本建立社會信用體系。這套體系將對每個公民、企業甚至政府機構進行信用評分，並配合守信激勵和失信懲戒機制，最終達成「一處失信、處處受限」的社會管控效果。
這套醖釀多時的系統於2018年開始大規模應用。任何人一旦被列入「失信人」名單，其乘坐交通工具會受到限制。中共國家發改委新聞發言人於當年5月16日稱，截至4月底，大陸所有法院累計公布失信被執行人1054.2萬，累計限制購買飛機票人數為1114.1萬，限制購買高鐵動車票為425萬人次。
儘管當局宣稱這套體系有效遏制了大量諸如闖紅燈、車廂內吸煙、欠債不還等不良行為，但批評者認為，當局對於社會的管治也將空前強化——上訪、維權、發表批評當權者的言論等行為，同樣很可能被有關部門定義為「不良行為」，從而面臨信用積分被扣的風險，最終導致短時間被羈押。這種「處處受限」的處境，可能更讓人難以承受，也更利於當局實現「網格化管理」。
令人不安的是，隨着中共對外擴張，這些監控體系也開始擴散到全世界，令那些極權體制下的人民深受其害。
中共輸出帶有中共意識形態烙印的「中國模式」，已被亞非拉許多國家所接納。做為「數碼絲綢之路」的一部分，中共也在對外推銷其互聯網模式。在埃塞俄比亞和坦桑尼亞，政府的互聯網審查，和中共如出一轍。坦桑尼亞達累斯薩拉姆大學中國研究中心主任Humphrey Moshi教授甚至毫不掩飾的公開表示，中國為非洲提供了一個可以在某些層面取代「華盛頓共識」（Washington Consensus）的發展模式。
南美也有相似的例子。委內瑞拉的馬杜羅極權政府用智能身份證「祖國卡」控制民眾，其運作機制和中共的「信用體系」並無二致。這張卡甚至可以監控國民的投票信息，成為馬杜羅「選舉」的利器：那些沒有將選票投給馬杜羅的人，將得不到食物配給以及其他的基本福利。路透社去年11月披露，「祖國卡」系統的建立和後續運作，都由中國中興公司負責。
（記者栗捷綜合報導/責任編輯：明軒）
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